python - VADER NLTK 中的词袋

Question

我一直在阅读 VADER 作为朴素贝叶斯的替代方法进行情绪分析。我了解如何使用 NB 模型检索词袋；

from nltk import FreqDist
f = FreqDist(movie_reviews.words())
f.most_common()[:X]

有没有办法可以使用 VADER 来实现相同的输出？

Answer 1

VADER 不支持从文本块中生成词袋的功能，而是专注于计算情感准确性和强度。

要实现一个词袋，使用；

import nltk
from nltk import FreqDist