使用tf.layers.conv2d_transpose什么定义输出张量形状时？
例如：如果输入是 4x4x512，输出是 8x8x256，可以给出过滤器，但是如何定义高度和宽度？或者它总是输入高度和宽度的两倍？
谢谢。
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检查这个答案它提供了一个回答你问题的公式。 https://stackoverflow.com/a/43624992/7431458
从上面看，定义输出形状的是步幅、填充、内核形状和输入形状。您还必须设置输出形状参数，以让 Tensorflow 知道预期的形状是什么，因为上面链接中提到了一些侧面情况。
为了更好地解释转置卷积在此处检查的内容：
https://towardsdatascience.com/types-of-convolutions-in-deep-learning-717013397f4d
于 2018-02-25T12:15:38.577 回答