python - Redland Python 绑定非常慢的插入

Question

我正在测试 Redland 的 Python 绑定。从一些简单的测试来看，插入数据似乎比 RDFLib 慢很多很多倍。一个简单的脚本，例如：

import RDF

h1=RDF.HashStorage(
        "/var/tmp/redland.bdb", options="hash-type='bdb', contexts='yes'")
g = RDF.Model(h1)

for i in range(10000):
   if i % 100 == 0:
       print('Inserting {} triples.'.format(i))
   g.append(RDF.Statement(
           RDF.Uri('urn:s:{}'.format(i % 1000)), 
           RDF.Uri('urn:p:{}'.format(i %100)),
           RDF.Uri('urn:o:{}'.format(i))))

我正在使用支持 BDB 的 Python 3.5、Redland 1.0.17（手动编译）。

运行需要几分钟，而 RDFLib 需要几秒钟。10K 三元组现在是一个很小的数字，以至于这样的性能会使库几乎无法用于大多数生产场景；所以我想知道我是否在这里做错了什么。

谢谢您的帮助，

斯特凡诺