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我刚刚更新了DNNLinearCombinedClassifierto use tf.estimator，它只需要SessionRunHooka ValidationMonitor，我一直在使用此处描述的代码来计算精度/召回率，因为评估器不会打印这两个指标。但是，我找不到使用SessionRunHookrequired for实现相同功能的方法tf.estimator.Estimator。

我在这里找到了相关帖子，但似乎在代码中，ValidationMonitor如果指定了指标（来自 tensorflow/contrib/learn/python/learn/monitors.py），则特别禁止使用它：

if isinstance(self._estimator, core_estimator.Estimator):
  if any((x is not None for x in
          [self.x, self.y, self.batch_size, self.metrics])):
    raise ValueError(
        "tf.estimator.Estimator does not support following "
        "arguments: x, y, batch_size, metrics. Should set as `None` "
        "in ValidationMonitor")

我正在使用张量流 1.5.0。

任何建议如何实施？

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