截至目前，我使用以下 python 代码：
file = open(filePath, "r")
lines=file.readlines()
file.close()
假设我的文件有几行（10,000 或更多），那么如果我对多个文件执行此操作，我的程序就会变慢。有没有办法在 Python 中加快速度？阅读各种链接我了解 readlines 将文件行存储在内存中，这就是代码变慢的原因。
我也试过下面的代码，我得到的时间增益是 17%。
lines=[line for line in open(filePath,"r")]
python2.4 中是否还有其他模块（我可能错过了）。谢谢， 桑迪亚
for line in file:
这为您提供了一个迭代器，它一次读取文件对象一行，然后从内存中丢弃前一行。
文件对象是它自己的迭代器，例如 iter(f) 返回 f（除非 f 被关闭）。当文件用作迭代器时，通常在 for 循环中（例如，for line in f: print line），next() 方法会被重复调用。此方法返回下一个输入行，或在 EOF 被命中时引发 StopIteration。为了使 for 循环成为循环文件行的最有效方式（一种非常常见的操作），next() 方法使用隐藏的预读缓冲区。作为使用预读缓冲区的结果，将 next() 与其他文件方法（如 readline()）结合起来无法正常工作。但是，使用 seek() 将文件重新定位到绝对位置将刷新预读缓冲区。2.3 版中的新功能。
简短回答：不要将行分配给变量，只需在循环内执行您需要的任何操作。