我正在尝试使用 Tensorflow 对象检测 API 创建自定义对象检测器。我遵循了 API 文档和许多其他教程。我正在使用预先训练的更快的 rcnn 模型和默认配置文件值（我正确编辑了“要配置的路径”区域）（我的标签映射只有一个项目，它的 id 是 1）。在使用 6660 个训练示例进行训练后，结果并不完美，但对于我的测试图像来说还可以。主要问题是当我使用不包含我的自定义对象的不同图像测试模型时，它会将其他对象检测为我的自定义对象。特别是，如果对象在 coco 数据集（我的模型在 coco 数据集上预训练）中，比如汽车、刀、笔记本电脑等。模型检测它们的位置并将它们标记为我的自定义对象。这是一个错误还是我错过了什么？
我用于创建 tf 记录的配置文件、标签映射、测试代码和文件在这里：https ://github.com/mstferis/tensorflow_object_detection
有了这个模型，我得到了这些输出。它检测到手枪（这就是我想要的），但它也将其他物体检测为手枪。
*注意（更新）：最后我将其他类的图片添加到我的训练集中，并将它们标记为我的自定义对象。现在模型预测的误报更少。但是我仍然找不到以前的问题。