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我正在尝试训练模型来检测好/坏的图片质量。我的方法是用两个图片文件夹“喂”模型。第一个是好的图片,第二个 - 相同的图片,但已损坏。

我想知道我是否做得正确,因为我是 Tensorflow 的新手。

我做了什么:

1)克隆回购https://github.com/tensorflow/models

2) cd 官方/resnet

3) python imagenet_main.py --data_dir=[数据路径] --model_dir=./my_model

我假设,在“喂食”之后我会得到模型,它应该检测图片是否质量好。

现在,如果模型能正确检测到它并不重要,对我来说真正重要的是什么——我是否以正确的方式训练我的模型?我是否正确使用带有参数 dir 到图片(TFRecords)和 dir 的 imagenet_main.py,我的未来模型应该在哪里?

先感谢您。

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