我正在尝试训练模型来检测好/坏的图片质量。我的方法是用两个图片文件夹“喂”模型。第一个是好的图片，第二个 - 相同的图片，但已损坏。
我想知道我是否做得正确，因为我是 Tensorflow 的新手。
我做了什么：
1）克隆回购https://github.com/tensorflow/models
2) cd 官方/resnet
3) python imagenet_main.py --data_dir=[数据路径] --model_dir=./my_model
我假设，在“喂食”之后我会得到模型，它应该检测图片是否质量好。
现在，如果模型能正确检测到它并不重要，对我来说真正重要的是什么——我是否以正确的方式训练我的模型？我是否正确使用带有参数 dir 到图片（TFRecords）和 dir 的 imagenet_main.py，我的未来模型应该在哪里？
先感谢您。