python - 如何在 Tensorflow 中使用动态 rnn 构建解码器？

Question

我知道如何在 Tensorflow 中使用动态 rnn 构建编码器，但我的问题是我们如何将它用于解码器？因为在每个时间步的解码器中，我们应该提供前一个时间步的预测。提前致谢！

Answer 1

例如，如果您正在使用 Tensorflow 的 attention_decoder 方法，请将参数“loop_function”传递给您的解码器。谷歌搜索“extract_argmax_and_embed”，这是你的循环功能。