我想研究使用 NLP 来检测负面/非建设性评论,即那些在网上讨论政治时经常出现的评论。我很想知道,如果给出这样的句子:
你是个自由派的笨蛋。克林顿作为总统的不当行为正在毁掉美国。
是否不仅可以使用 NER 推断实体(你,克林顿),还可以获得关于每个实体的陈述树:
+-----------------+ +------------------------+
| | | |
| | | |
| you | | Clinton |
| +------+ | +------+
| | | | | |
+--+--------------+ | | | |
| | +--+---------------------+ |
| | | |
| | | |
+-+-------+ +----+-----+ | +---------+----------+
| | | | +----+---------+ | |
| | | dweeb | | | | |
| liberal| | | | ruining US | | has inappropriate |
| | +----------+ | | | behavior as pres. |
+---------+ | | | |
+--------------+ +--------------------+
NLP可以做到这样的事情吗?