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我的问题是如何扩展rbind()以使用data.frame子类？rbind()即使是非常简单的子类，我似乎也无法正确扩展。以下示例演示了该问题：

子类和方法定义：

new_df2 <- function(x, ...)
{
  stopifnot(is.data.frame(x))
  structure(x, class = c("df2", "data.frame"), author = "some user")
}

rbind.df2 <- function(..., deparse.level = 1)
{
  NextMethod()
}

我意识到rbind()在这种情况下不需要扩展，但我的宏伟计划是rbind.data.frame()在我的子类上使用，然后在其结果中添加一些额外的检查/属性。

如果您调用以下内容，则会收到错误消息：Error in NextMethod() : generic function not specified.

不起作用：

t1 <- data.frame(a = 1:12, b = month.abb)
t2 <- new_df2(t1)
rbind(t2, t2)

我也尝试使用NextMethod(generic = "rbind")，但在这种情况下，您会收到此错误：Error in NextMethod(generic = "rbind") : wrong value for .Method。

也不起作用：

rbind.df2 <- function(..., deparse.level = 1)
{
  NextMethod(generic = "rbind")
}

rbind(t2, t2)

我也束手无策，也猜测我对子类/方法的理解的局限性。谢谢你的帮助。

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我将在下面处理特定情况，但我首先要注意，我们可以生成其他示例，表明当第一个参数为（关于赏金请求）时rbind()通常没有问题：NextMethod()...

f <- function(..., b = 3) UseMethod("f")
f.a <- function(..., b = 3) { print("yes"); NextMethod() }
f.integer <- function(..., b = 4) sapply(list(...), "*", b)
x <- 1:10
class(x) <- c("a", class(x))
f(x)

[1] "yes"
      [,1]
 [1,]    4
 [2,]    8
 [3,]   12
 [4,]   16
 [5,]   20
 [6,]   24
 [7,]   28
 [8,]   32
 [9,]   36
[10,]   40

f(x, b = 5)

[1] "yes"
      [,1]
 [1,]    5
 [2,]   10
 [3,]   15
 [4,]   20
 [5,]   25
 [6,]   30
 [7,]   35
 [8,]   40
 [9,]   45
[10,]   50

那么为什么 rbind.df2 不起作用呢？

事实证明，rbind()并且cbind()不是普通的泛型。首先，它们是内部通用的；请参阅 Hadley Wickham 在 Advanced R 上的旧 S3 页面中的“内部泛型”部分，或当前Advanced R的摘录：

一些 S3 泛型，如 [、sum() 和 cbind()，不调用 UseMethod()，因为它们是用 C 实现的。相反，它们调用 C 函数 DispatchGroup() 或 DispatchOrEval()。

这还不足以给我们带来麻烦，正如我们可以看到sum()的那样：

sum.a <- function(x, na.rm = FALSE) { print("yes"); NextMethod() } 
sum(x)

[1] "yes"
[1] 55

然而，rbind它甚至更奇怪，正如源代码cbind中的注释中所承认的那样（从第 1025 行开始）：

/* cbind(deparse.level, ...) and rbind(deparse.level, ...) : */
/* This is a special .Internal */

...（省略了一些代码）...

    /* Lazy evaluation and method dispatch based on argument types are
     * fundamentally incompatible notions.  The results here are
     * ghastly.

在那之后，给出了调度规则的一些解释，但到目前为止我还没有能够使用这些信息来NextMethod()工作。在上面给出的用例中，我会听从评论中F. Privé的建议并这样做：

new_df2 <- function(x, ...)
{
    stopifnot(is.data.frame(x))
    structure(x, class = c("df2", "data.frame"))
}

rbind.df2 <- function(..., deparse.level = 1)
{
    print("yes") # Or whatever else you want/need to do
    base::rbind.data.frame(..., deparse.level = deparse.level)
}

t1 <- data.frame(a = 1:12, b = month.abb)
t2 <- new_df2(t1)
rbind(t2, t2)

[1] "yes"
    a   b
1   1 Jan
2   2 Feb
3   3 Mar
4   4 Apr
5   5 May
6   6 Jun
7   7 Jul
8   8 Aug
9   9 Sep
10 10 Oct
11 11 Nov
12 12 Dec
13  1 Jan
14  2 Feb
15  3 Mar
16  4 Apr
17  5 May
18  6 Jun
19  7 Jul
20  8 Aug
21  9 Sep
22 10 Oct
23 11 Nov
24 12 Dec
于 2018-09-17T10:10:42.353 回答
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答案是扩展rbind2，不是rbind。从帮助页面rbind2：

“这些是（S4）具有默认方法的通用函数。

...

当满足这两个要求时，cbind2 (rbind2) 的主要用途是由 cbind() (rbind()) 递归调用：

  • 至少有一个参数是 S4 对象，并且

  • S3 分派失败（请参阅 cbind 下的分派部分）。”

于 2018-09-17T10:08:18.560 回答