我有一个数据集,我在其中处理许多变量的均值中心和标准化版本。在我的 r 代码中,我有一个为所有变量运行的 scale() 函数的大列表,但我想知道是否有一种方法可以编写一个简单的函数来优化这个过程。
例如:而不是像这样的巨大列表......
df$Z.ROW1 <- scale(df$ROW1, scale=T)
df$Z.ROW2 <- scale(df$ROW2, scale=T)
df$Z.ROW3 <- scale(df$ROW3, scale=T)
.....
有没有办法编写一个函数来创建新向量并根据我指定要标准化的变量将它们附加到数据框的末尾?
我在网上找到了这个例子:
set.seed(212)
df = matrix(rnorm(15), 5, 5))
colnames(df) <- c("ROW1", "ROW2", "ROW3", "ROW4", "ROW5")
df
ROW1 ROW2 ROW3 ROW4 ROW5
[1,] -0.2391731 0.1544909 0.1503488 -0.2391731 0.1544909
[2,] 0.6769356 1.0368712 0.5096765 0.6769356 1.0368712
[3,] -2.4403360 -0.7796077 -0.7733148 -2.4403360 -0.7796077
[4,] 1.2408845 0.6212641 1.8756660 1.2408845 0.6212641
[5,] -0.3265144 0.2994313 0.7883057 -0.3265144 0.2994313
center.scale <- function(z) {
scale(z, scale = T)
}
center.scale(df[,c("ROW1", "ROW2")])
ROW1 ROW2
[1,] -0.01534097 -0.1657064
[2,] 0.63734894 1.1398052
[3,] -1.58357932 -1.5477370
[4,] 1.03913941 0.5249004
[5,] -0.07756806 0.0487378
哪个接近但它不能解决创建新向量并将它们附加到我现有数据集的末尾的问题。理想情况下,我希望这样我唯一需要更改的是 center.scale() 函数中的变量名称。谢谢!