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我尝试使用 plm 包在 R 中进行一些第一次差异估计。如标题中所述，我想知道如何将我的 POSIX 日期（如“2002-10-01”）转换为 plm 时间索引可以理解的值。我猜这意味着使用整数值？

这是我到目前为止所尝试的：

panel.fd <- plm(y~X,index=c("datefield","id"),model="fd",data=z)
# returns
Error in pdim.default(index[[1]], index[[2]]) :
# when I convert my datefield to a factor, I get the same error...
z$t_idx <-as.factor(z$datefield)
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作为 plm 包的一部分的概述的第 4.1 节说：

如上所述，当前版本的 plm 能够使用常规 data.frame 而无需任何进一步的转换，前提是个人和时间索引位于前两列中，就像除了工资之外的所有示例数据集一样。如果不是这种情况，则必须将索引可选参数传递给估计和测试函数。

在我看来，这意味着 POSIXct 日期应该可以正常工作。

于 2011-02-02T22:51:44.490 回答
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您可以使用 将其转换为整数值unclass。

> unclass(Sys.time())
[1] 1296686673

如果将该数字除以 86400，您将得到自 1970-1-1 以来的天数。

plm 包除了索引目的之外没有使用时间变量，所以你在这里只需要一个整数值是对的。

编辑：

如何格式化它然后转换：

> x <- as.POSIXlt("2011-02-02")
> x
[1] "2011-02-02"
> as.integer(format(x, "%Y%m%d"))
[1] 20110202
于 2011-02-02T22:48:39.100 回答