由于数据库关闭，我的一个有许多步骤的 DAG 中途停止了。我想让 DAG 从它停止的地方开始，但我所能做的就是一个接一个地启动 DAG 的各个任务。有没有办法根据已经完成的任务的成功来告诉 Airflow 从它停止的地方启动 DAG？
这是一个示例，其中第一个任务已完成，其余任务已排队或没有状态：
当我单击单个任务 ( runme_1) 时，我可以重新启动它：
但是，如果我尝试启动尚未满足其依赖关系的任务（例如run_after_loop），我会看到以下错误消息：
我希望能够单击任何任务，要求它排队并让所有依赖项以正确的顺序运行。那可能吗？
我正在运行 Airflow 1.9.0。
听起来您需要从失败的任务开始 dag。
不要进入 DAG 并单击任务并单击运行，而是转到带有失败任务的 Dag 运行，单击失败的任务并单击清除。
清除任务将重新运行该任务，之后的任何其他任务都将运行。
要添加到@jhnclvr，您可能还希望：
转至浏览 > 任务实例，筛选并选择失败的任务，然后删除。这与清除 DAG 图或树视图中的单个任务基本相同。
转到浏览 > DAG 运行，过滤并选择失败的 DAG，并将状态设置为“正在运行”。如果失败的任务导致 DAG 失败，则需要执行此操作，您将在树视图顶部看到红色圆形圆圈表示，因为如果 DAG 失败，任务将不会自动重新运行。
这将自动触发从第一个不成功任务开始的 DAG 重新运行。
为了尽量减少未来的人工干预，您可能希望为失败的操作员调整配置 - 例如重试、超时、重试延迟等。