我最近在 Windows10 上使用https://github.com/AlexeyAB/darknet提供的步骤训练了 Yolo，并且在使用我的自定义训练集时在 PC 上取得了很好的效果。但是，在运行返回的命令时，我在部署到 linux 机器时遇到了问题./darknet detector test data/obj.data cfg/yolo-obj.cfg yolo-obj_25000.weights：
无法打开文件：data/obj.names
我已经检查了路径是否正确，文件是否存在，并且我能够对它们各自目录中的所有文件进行分类并返回结果。我使用了相对路径，但仍然遇到同样的问题。关于我可能遗漏的任何见解？
我通过将 obj.data 文件中的相对路径替换为绝对路径来解决此问题names，即来自
名称=数据/obj.names`
至
名称 = C:/project/darknet/build/darknet/x64/data/obj.names
不知道为什么我会遇到这个问题，它以前只使用相对路径。
只需将 obj.names 文件复制到暗网父目录（cfg 文件夹之外），它就对我有用。请注意，这是临时解决方案，您需要通过适当更改路径来解决此问题。
您可以更改文件权限，例如：
chmod 777 /content/darknet/cfg/obj.data
在这些类型的情况下，大多数情况下提到的路径不正确，再次检查你的路径，它会得到解决
我正在使用 Windows 10，在 cmd 和 Anaconda env 上我得到了同样的错误。为两个应用程序使用 .txt 解决方案
darknet.exe detector train data/obj.data.txt cfg/yolov4-obj.cfg yolov4.conv.137
当 obj.data.txt 运行时，我遇到了内存错误，但看起来它可以工作！
如果您有任何机会将文件名放在“”之间，请删除它们。请注意，这将使您无法在名称上带有空格的文件夹中拥有图像文件，因此您可能也应该对此进行研究。
我不得不使用“dos2unix”来转换我的“.names”文件，路径没有问题。之后对我来说，它表明我丢失了 data/labels 文件夹中的一些文件，我已经用我的自定义训练数据集替换了这些文件。因此，我也将原始标签文件也粘贴到了新的自定义标签文件夹中。之后效果很好。但是，如果我只是在测试，我不确定为什么它需要这些标签文件。此外，即使在训练期间也不需要那些原始标签文件。
我遇到了这个问题，我描述的路径是正确的。我通过完全重命名文件解决了这个问题。