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这是一个反复出现的问题,例如

我多次遇到过这个问题。最烦人的是当它与一堆包一起发生时;例如我做类似的事情

update.packages(ask = FALSE)

并得到一些这样的错误。该错误虽然具有误导性,因为 R 往往会实际删除旧的软件包版本——但随后不会安装新版本。一旦发生这种情况,您将无法使用update.packages;修复它 你必须从头开始重新安装它。

这个问题最令人沮丧的地方是它经常在安装依赖项时发生,因此例如我可能成功更新dplyr,但在此过程中Rcpp被删除。现在我无法加载dplyr,因为Rcpp丢失了,所以我需要重新安装Rcpp.

我当前的解决方法(当卸载的软件包数量很大时)是关闭我所有的 R 会话,使用基本 R GUI(即不是 RStudio 或 RTVS)打开一个新会话并执行

lapply(dir(.libPaths()), install.packages)

它重新安装了我的整个库。这是矫枉过正。

有没有更好的方法来检查哪些文件夹中.libPaths()实际包含包,以便我只重新安装丢失的包?

或者:有没有更好的方法来检查缺少的包依赖关系?

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一种策略是做

setdiff(dir(.libPaths()), .packages(all = TRUE))

获取库中似乎实际上不包含包的目录列表。现在我要重新安装的软件包列表要少得多。

我不确定它是否万无一失,但它比重新安装我的整个库要好。

于 2018-02-13T19:33:30.393 回答