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所以我有一个接收OpenCV图像并将其转换为灰度的函数。

    void UseLSD(IplImage* destination)
    {   
    IplImage *destinationForGS = cvCreateImage(cvSize(destination->width, destination->height),IPL_DEPTH_8U,1);
    cvCvtColor(destination,destinationForGS,CV_RGB2GRAY); 
}

现在如何将该图像切割成大小为 10x10 像素的图像并迭代它们？（宽度和高度可能不会除以 10，但如果会有一些损失（比如每张图像从 1*h 到 9*h+9*h 像素的损失），这对我来说没问题。）顺便说一句，你能输出 10 个中的一个吗* 10 幅图像显示在屏幕上。请。

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2 回答 2

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您可以将图像裁剪成这样的小块（迭代未测试）：

// source image
IplImage *source = cvLoadImage("lena.jpg", 1);
int roiSize = 10;
for(int j = 0; j < source->width/roiSize; ++j) {
    for(int i = 0; i < source->height/roiSize; ++i) {    
        cvSetImageROI(source, cvRect(i*roiSize, j*roiSize, roiSize, roiSize));

        // cropped image
        IplImage *cropSource = cvCreateImage(cvGetSize(source), source->depth, source->nChannels);

        // copy
        cvCopy(source, cropSource, NULL);

        // ... do what you want with your cropped image ...

        // always reset the ROI
        cvResetImageROI(source);
    }
}
于 2011-02-02T14:16:37.507 回答
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我认为最简单的解决方案是使用感兴趣区域。这是样本

    /* load image */
    IplImage *img1 = cvLoadImage("elvita.jpg", 1);

    /* sets the Region of Interest 
       Note that the rectangle area has to be __INSIDE__ the image 
       You just iterate througt x and y.
   */
    cvSetImageROI(img1, cvRect(x*10, y*10, x*10 + 10, y*10 + 10));

    /* create destination image 
       Note that cvGetSize will return the width and the height of ROI */
    IplImage *img2 = cvCreateImage(cvGetSize(img1), 
                                   img1->depth, 
                                   img1->nChannels);

    /* copy subimage */
    cvCopy(img1, img2, NULL);

    /* always reset the Region of Interest */
    cvResetImageROI(img1);
于 2011-02-02T14:18:38.453 回答