一方面,该tbl()
函数是一种 SQL 语句类型,SELECT * FROM Table
它在 DBMS 上工作,并且要从数据库服务器检索数据,它需要一个像collect()
. 另一方面,是dbGetQuery()
使用 SQL 查询将数据检索到 R 会话中的函数。两者都需要连接到服务器和一条语句,但第一个使用 SQL 翻译创建语句,另一个是编写 SQL 查询的用户。
为了说明,我将tmp
在 postgreSQL DBMS 中使用时态表:
# Example on postgreSQL
library(tidyverse)
library(dbplyr)
library(RPostgreSQL)
library(DBI) # This is loaded with RPostgreSQL package
con <- dbConnect(PostgreSQL(),
dbname="test",
host="localhost",
port=5432,
user="user",
password="pass")
到 PostgreSQL 服务器的虚拟数据
date <- data_frame(Col1 = c("20180212", "20180213"),
Col2 = c("A", "B"))
dbWriteTable(con, "tmp", date, temporary = TRUE)
带tbl()
功能
tbl(con, "tmp") %>% show_query()
#><SQL>
#>SELECT *
#>FROM "tmp"
tbl(con, "tmp") %>%
mutate(date = to_date(Col1, "YYYYMMDD")) %>%
show_query()
#><SQL>
#>SELECT "row.names", "Col1", "Col2", TO_DATE("Col1", 'YYYYMMDD') AS "date"
#>FROM "tmp"
tbl(con, "tmp") %>%
mutate(date = to_date(Col1, "YYYYMMDD")) %>% #this works on DBMS
collect() %>% #This retrive to R session
str()
#>Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 2 obs. of 3 variables:
#> $ row.names: chr "1" "2"
#> $ Col1 : chr "20180212" "20180213"
#> $ Col2 : chr "A" "B"
#> $ date : Date, format: "2018-02-12" "2018-02-13"
带dbGetQuery()
功能
dbGetQuery(con, "SELECT * FROM tmp") %>%
str()
#>'data.frame': 2 obs. of 3 variables:
#> $ row.names: chr "1" "2"
#> $ Col1 : chr "20180212" "20180213"
#> $ Col2 : chr "A" "B"
dbGetQuery(con, "SELECT * FROM tmp") %>%
mutate(date = as.Date(Col1, format = "%Y%m%d")) %>% #This works on R session
str()
#>'data.frame': 2 obs. of 4 variables:
#> $ row.names: chr "1" "2"
#> $ Col1 : chr "20180212" "20180213"
#> $ Col2 : chr "A" "B"
#> $ date : Date, format: "2018-02-12" "2018-02-13"
结论
tbl()
dbGetQuery()
函数在 R 编程中是一个高级别的。考虑重新设计您的代码链,了解这两个功能之间的差异以及这些功能的最佳用途。