tensorflow - 寻找有关“运行”Tensorflow 模型的说明

Question

从 Tensorflow 的文档中，似乎有大量选项可用于“运行”、服务、测试和使用 Tensorflow 模型进行预测。我制作了一个与 MNIST 非常相似的模型，它从图像中输出分布。 对于初学者来说，获取一张或几张图像并通过模型发送它们以获得输出预测的最简单方法是什么？ 它主要用于实验目的。抱歉，如果这太多余了，但是我的所有研究都使我找到了许多不同的方法，并且文档并没有真正提供有关不同方法的优缺点的任何信息。谢谢

Answer 1

我猜您正在使用占位符作为模型输入，然后使用 feed_dict 将值输入模型。

如果是这种情况，最简单的方法是在您拥有经过训练的模型之后使用 tf.saver 保存它。然后你可以有一个测试脚本，你可以在其中恢复你的模型，然后在你的输出变量上运行 sess.run，其中的 feed_dict 是你想要输入的任何内容。