我正在寻找可以转换表中以下信息的单个查询
name:time :state
a :10:00 AM:login
b :10:05 AM:login
a :10:06 AM:chatting
a :10:08 AM:Idle
b :10:11 AM:chatting
a :10:10 AM:Logout
b :10:12 AM:Logout
到这样的事情（给定时间范围 10 AM 到 10:15 AM 作为查询时段）
name: State :Duration
a : chatting :2 Minutes
a : Idle :2 Minutes
b : chatting :1 Minute
这只能使用 SQL 来完成吗？我正在使用 Informix 11.5 版
它可以在单个 SQL 语句中完成。这是证据。
CREATE TEMP TABLE eventtable
(
name CHAR(3) NOT NULL,
time DATETIME HOUR TO MINUTE NOT NULL,
state CHAR(8) NOT NULL
);
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('a', '10:00', 'login');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('b', '10:05', 'login');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('a', '10:06', 'chatting');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('a', '10:08', 'Idle');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('b', '10:11', 'chatting');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('a', '10:10', 'Logout');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('b', '10:12', 'Logout');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:01', 'login');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:02', 'chatting');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:03', 'Idle');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:04', 'Logout');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:05', 'Idle');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:06', 'Logout');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:07', 'Idle');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:08', 'Logout');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:09', 'login');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:11', 'chatting');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:12', 'Idle');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:13', 'chatting');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:14', 'Idle');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:15', 'Logout');
注意条件。结果表必须排除“登录”和第一个其他事件之间的时间段；此外，它必须排除“注销”和下一个事件（可能是“登录”）之间的时间段。名称列上的表之间的自连接和时间列上的非对称连接（使用' <'）确保事件按时间顺序排列。NOT EXISTS 子选择确保只考虑相邻事件。在子查询中使用 BETWEEN AND 是一个错误，因为它包含了它的端点，并且将r1.time和r2.time排除在范围之外是至关重要的；我花了几分钟才发现那个错误（查询运行但没有返回任何行，但为什么？）！
SELECT r1.name, r1.state, r2.TIME - r1.TIME AS duration
FROM eventtable r1, eventtable r2
WHERE r1.name = r2.name
AND r1.time < r2.time
AND r1.state != 'login'
AND r1.state != 'Logout'
AND r1.time BETWEEN DATETIME(10:00) HOUR TO MINUTE
AND DATETIME(10:15) HOUR TO MINUTE
AND r2.time BETWEEN DATETIME(10:00) HOUR TO MINUTE
AND DATETIME(10:15) HOUR TO MINUTE
AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM eventtable r3
WHERE r3.time > r1.time AND r3.time < r2.time
AND r3.name = r1.name
AND r3.name = r2.name);
这产生了答案：
name state duration
a chatting 0:02
a Idle 0:02
b chatting 0:01
c chatting 0:01
c Idle 0:01
c Idle 0:01
c Idle 0:01
c chatting 0:01
c Idle 0:01
c chatting 0:01
c Idle 0:01
'duration' 值是一个 INTERVAL HOUR TO MINUTE；如果您想在几分钟内获得一个值，则必须使用强制转换来转换它（使用 4 表示精度，以允许长达 1440 分钟或 1 天的间隔；对于较长的时间范围，数据不明确）：
(r2.time - r1.time)::INTERVAL MINUTE(4) TO MINUTE
或者：
CAST (r2.time - r1.time AS INTERVAL MINUTE(4) TO MINUTE)
IBM Informix Dynamic Server (IDS) 有非常冗长的时间常数表示法。在标准 SQL 中，您可以使用 TIME 作为类型，使用 TIME '10:00:00' 作为值，但在严格的标准 SQL 中，秒是必需的。IDS 确实提供了人们想要的确切类型 - 例如 DATETIME HOUR TO MINUTE。您还可以在标准 SQL 中编写 INTERVAL MINUTE(4)；'TO MINUTE' 应该是可选的。
在我对 Ray Hidayat 的回答的评论中，我指出 EXISTS 子查询对于确保正在考虑的事件是连续的 - 没有中间事件是必要的。这是在输出中添加了开始和结束时间的相同查询，并且缺少 EXISTS 子句（并且 'duration' 重命名为 'lapse'）：
SELECT r1.name, r1.state, r2.TIME - r1.TIME AS lapse,
r1.time AS start, r2.time AS end
FROM eventtable r1, eventtable r2
WHERE r1.name = r2.name
AND r1.time < r2.time
AND r1.state != 'login'
AND r1.state != 'Logout'
AND r1.time BETWEEN DATETIME(10:00) HOUR TO MINUTE
AND DATETIME(10:15) HOUR TO MINUTE
AND r2.time BETWEEN DATETIME(10:00) HOUR TO MINUTE
AND DATETIME(10:15) HOUR TO MINUTE;
这产生了答案：
name state lapse start end
a chatting 0:04 10:06 10:10
a chatting 0:02 10:06 10:08
a Idle 0:02 10:08 10:10
b chatting 0:01 10:11 10:12
c chatting 0:13 10:02 10:15
c chatting 0:12 10:02 10:14
c chatting 0:11 10:02 10:13
c chatting 0:10 10:02 10:12
c chatting 0:09 10:02 10:11
c chatting 0:07 10:02 10:09
c chatting 0:06 10:02 10:08
c chatting 0:05 10:02 10:07
c chatting 0:04 10:02 10:06
c chatting 0:03 10:02 10:05
c chatting 0:02 10:02 10:04
c chatting 0:01 10:02 10:03
c Idle 0:12 10:03 10:15
c Idle 0:11 10:03 10:14
c Idle 0:10 10:03 10:13
c Idle 0:09 10:03 10:12
c Idle 0:08 10:03 10:11
c Idle 0:06 10:03 10:09
c Idle 0:05 10:03 10:08
c Idle 0:04 10:03 10:07
c Idle 0:03 10:03 10:06
c Idle 0:02 10:03 10:05
c Idle 0:01 10:03 10:04
c Idle 0:10 10:05 10:15
c Idle 0:09 10:05 10:14
c Idle 0:08 10:05 10:13
c Idle 0:07 10:05 10:12
c Idle 0:06 10:05 10:11
c Idle 0:04 10:05 10:09
c Idle 0:03 10:05 10:08
c Idle 0:02 10:05 10:07
c Idle 0:01 10:05 10:06
c Idle 0:08 10:07 10:15
c Idle 0:07 10:07 10:14
c Idle 0:06 10:07 10:13
c Idle 0:05 10:07 10:12
c Idle 0:04 10:07 10:11
c Idle 0:02 10:07 10:09
c Idle 0:01 10:07 10:08
c chatting 0:04 10:11 10:15
c chatting 0:03 10:11 10:14
c chatting 0:02 10:11 10:13
c chatting 0:01 10:11 10:12
c Idle 0:03 10:12 10:15
c Idle 0:02 10:12 10:14
c Idle 0:01 10:12 10:13
c chatting 0:02 10:13 10:15
c chatting 0:01 10:13 10:14
c Idle 0:01 10:14 10:15
这显示了用户“c”的每个符合条件的起始行如何与每个符合条件的结束行匹配，从而产生许多虚假数据行。NOT EXISTS 子查询是处理基于时间的查询时的常见主题。您可以在 Snodgrass 的“在 SQL 中开发面向时间的应用程序”（在 URL 上在线提供 PDF）以及在 Date、Darwen 和 Lorentzos的“时间数据和关系模型”中找到有关这些操作的信息。
我很确定它可以只使用 SQL 来完成，这将花费我相当多的时间来为您提供查询，我将在完成后对其进行编辑。我认为的基本步骤首先是计算每个人花费的时间（通过获取每个条目并将其连接到下一个条目并减去以找到时间差来完成）然后一个简单的 group by 子句和一个总和将很容易得到它变成你描述的形式。
编辑：这是我想出的
SELECT l.userid, l.state, SUM(t.minutes) AS duration
FROM Log l
INNER JOIN (
SELECT l1.id, (l2.time - l1.time) AS minutes
FROM Log l1, Log l2
WHERE l2.time == (
-- find the next entry --
SELECT TOP 1 ls.time
FROM Log ls
WHERE ls.Time > l1.Time && ls.userid = l1.userid
ORDER BY ls.Time
)
) t ON l.id == t.id
GROUP BY l.userid, l.state
ORDER BY l.userid
这是半伪代码，我编了所有的表名和东西，你不能只从另一个中减去一次，你可能会使用 DATEDIFF 函数。除此之外，我认为这就是它的要点。我认为 SQL 是最神奇的语言之一，几乎可以用很少的代码做任何事情。