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我想知道是否有一种方法可以从纯素 cca 对象中提取类似于 metaMDS“压力”值的东西?我已经尝试过 goodness.cca 函数及其亲属

( http://cc.oulu.fi/~jarioksa/softhelp/vegan/html/goodness.cca.html )

他们告诉我每个样本的统计数据,但我对将多维系统减少到二维的整体拟合优度感兴趣(如果存在类似的东西,因为它使用不同的计算)。如果可能的话,我想继续吃素食,尽管我在这里找到了这个链接:

R中CCA的拟合优度

非常感谢

RJ

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它被称为特征值。之前有人抱怨说 NMDS 没有特征值之类的东西,只有应力。数据中的总变异是所有特征值的总和,因此特征值的比例或特征值的累积总和占总数的比例是解释的。所有这些都可以用eigenvals()及其提取summary()(参见他们的帮助?eigenvals)。轴的重要性测试可通过其anova.cca()功能获得(查看其文档以获取参考)。

您提到的网页是关于另一种方法,典型相关。在素食主义者中,我们CCorA通过排列测试来实现这一点。只需选择您的方法,然后找到您的工具。

于 2018-02-09T22:13:15.967 回答