我不确定您是否会考虑基于以下方法模式 - 但它有效,并且可以想象它可以扩展到许多维度,尽管使用all3
数据集,它可能会很早就结束......
这个想法是从一个空白的填字游戏开始:
blankCW={{_,_,_},{_,_,_},{_,_,_}};
然后递归地执行以下操作:对于给定的模式,依次查看行并(在填写完任何一个后)在匹配数最少的行上展开模式:
(* Cache the number of matches for a given pattern *)
nmatch[patt_]:=nmatch[Verbatim@patt]=Length@Cases[all3,patt]
(* A helper to fill single matches if needed *)
fixone[ml_,nl_]:=If[FreeQ[ml[[nl]],Verbatim[_]],ml,
ReplacePart[ml, nl->First@Cases[all3,ml[[nl]]]]];
findCompletions[m_]:=Module[{nn,ur},
(* Pattern w/ filled single matches -> ur, ordering by # of matches -> nn *)
{ur,nn}=NestWhile[{fixone[#[[1]],First@#[[2]]], Rest@#[[2]]}&,
{m,Ordering[nmatch/@m]},
(Length[#[[2]]]>0&&nmatch@#[[1,#[[2,1]]]]==1)&];
(* Expand on the word with the fewest number og matches *)
If[Length[nn]==0,{ur},
With[{n=First@nn},ReplacePart[ur,n-> #]&/@Cases[all3,ur[[n]]]]]];
对于给定的候选模式,尝试沿两个维度完成并保留产生最少的那个:
findCompletionsOriented[m_]:=Module[{osc},
osc=findCompletions/@Union[{m,Transpose@m}];
osc[[First@Ordering[Length/@osc,1]]]]
我首先进行递归广度以便能够使用 Union,但对于更大的问题可能需要深度优先。性能一般:在示例问题中找到 116568 个匹配项需要 8 分钟的笔记本电脑时间:
Timing[crosswords=FixedPoint[Union[Join@@(findCompletionsOriented/@#)]&,{blankCW}];]
Length@crosswords
TableForm/@Take[crosswords,5]
Out[83]= {472.909,Null}
Out[84]= 116568
aah aah aah aah aah
Out[86]={ ace ace ace ace ace }
hem hen hep her hes
原则上,应该可以将其递归到更高的维度,即使用填字游戏列表而不是维度 3 的单词列表。如果将模式与列表匹配的时间在列表长度中是线性的,那么这将非常慢有一个 100000+ 大小的词表...