1

我正在尝试在 Nao 上运行暗网imagenet 分类器，但它因段错误而崩溃。

使用 YOLO 配置 ( ./darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights data/dog.jpg)，暗网运行，但尝试运行分类器 ( ./darknet classifier predict cfg/imagenet1k.data cfg/extraction.cfg extraction.weights data/dog.jpg) 只会产生段错误：

$ ./darknet  classifier predict cfg/imagenet1k.data cfg/extraction.cfg extraction.weights data/dog.jpg
layer     filters    size              input                output
    0 conv     64  7 x 7 / 2   224 x 224 x   3   ->   112 x 112 x  64
    1 max          2 x 2 / 2   112 x 112 x  64   ->    56 x  56 x  64
    2 conv    192  3 x 3 / 1    56 x  56 x  64   ->    56 x  56 x 192
    3 max          2 x 2 / 2    56 x  56 x 192   ->    28 x  28 x 192
    4 conv    128  1 x 1 / 1    28 x  28 x 192   ->    28 x  28 x 128
    5 conv    256  3 x 3 / 1    28 x  28 x 128   ->    28 x  28 x 256
    6 conv    256  1 x 1 / 1    28 x  28 x 256   ->    28 x  28 x 256
    7 conv    512  3 x 3 / 1    28 x  28 x 256   ->    28 x  28 x 512
    8 max          2 x 2 / 2    28 x  28 x 512   ->    14 x  14 x 512
    9 conv    256  1 x 1 / 1    14 x  14 x 512   ->    14 x  14 x 256
   10 conv    512  3 x 3 / 1    14 x  14 x 256   ->    14 x  14 x 512
   11 conv    256  1 x 1 / 1    14 x  14 x 512   ->    14 x  14 x 256
   12 conv    512  3 x 3 / 1    14 x  14 x 256   ->    14 x  14 x 512
   13 conv    256  1 x 1 / 1    14 x  14 x 512   ->    14 x  14 x 256
   14 conv    512  3 x 3 / 1    14 x  14 x 256   ->    14 x  14 x 512
   15 conv    256  1 x 1 / 1    14 x  14 x 512   ->    14 x  14 x 256
   16 Segmentation fault (core dumped)

核心转储不可用，因为 /proc/sys/kernel/core_pattern 仅包含|/bin/false

但是用 gdb 运行它，我可以得到崩溃堆栈： 

#0  0x0806efac in make_convolutional_layer ()
#1  0x080a4919 in parse_convolutional ()
#2  0x080a6e11 in parse_network_cfg ()
#3  0x0805d7ef in predict_classifier ()
#4  0x0805e85c in run_classifier ()
#5  0x080499c0 in main ()

我看到 make_convolutional_layer 分配了一堆内存。崩溃可能是程序达到内存限制吗？但是在 YOLO 模式下，它构建了一个更大的网络（层数更大），所以听起来不太合乎逻辑。任何的想法 ？

4

1 回答 1

1

实际上它是由内存不足引起的，调用 calloc 返回 null。（这似乎总是发生在第 16 层尝试分配 4 718 592 字节的行l.weights = calloc(c*n*size*size, sizeof(float));上）make_convolutional_layer

因此，除了尝试构建更小的网络或增加可用内存之外，似乎没有解决问题的方法。

编辑：最小的“暗网参考”网络运行，其他的对 Nao 来说太重了。

于 2018-02-12T10:56:02.357 回答