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更新好吧，看起来像在调用 PyGILState_Ensure() 之前添加 PyEval_InitThreads() 就可以了。在我急于解决问题时，我错误地将我的“挂起”归因于 PyEval_InitThreads()。

但是，在阅读了一些 Python 文档后，我想知道这是否是正确的解决方案。

当不知道哪个线程（如果有）当前拥有全局解释器锁时，调用此函数是不安全的。

首先，我正在研究一些修改过的 GNU Radio 代码——尤其是修改过的 gr_bin_statistics_f 块。现在，有一个错误报告（尽管是旧的）几乎描述了我的确切情况。

http://gnuradio.org/redmine/issues/show/199

现在，错误报告中提到的 usrp_spectrum_sense.py 调用 gr_bin_statistics_f (C++)，然后定期回调 Python 以重新调整 USRP（无​​线电）。

以下是调用 Python 代码时发生的情况：

PyGILState_STATE d_gstate;
d_gstate = PyGILState_Ensure();

// call python code

PyGILState_Release(d_gstate);

因此，一旦我们从 Python 代码返回，就会在调用 PyGILState_Release(d_gstate) 时发生分段错误。虽然我的代码与原始的 gr_bin_statistics_f 之间存在差异，但似乎与此无关。

我读到在 PyGILState_Ensure() 之前调用 PyEval_InitThreads() 已经解决了某些人的问题，但这只会导致我的程序挂起。

任何人都可以为我阐明这一点吗？或者是时候向 GNU Radio 邮件列表发送消息了？

在 Fedora 14 x86_64 上使用 Python2.7。

这是 GDB 回溯：


(gdb) c
Continuing.
[New Thread 0x7fabd3a8d700 (LWP 23969)]
[New Thread 0x7fabd328c700 (LWP 23970)]
[New Thread 0x7fabd2a8b700 (LWP 23971)]
[New Thread 0x7fabd228a700 (LWP 23972)]
[New Thread 0x7fabd1a89700 (LWP 23973)]
[New Thread 0x7fabd1288700 (LWP 23974)]
[New Thread 0x7fabd0a87700 (LWP 23975)]
[New Thread 0x7fabbbfff700 (LWP 23976)]

Program received signal SIGSEGV, Segmentation fault.
[Switching to Thread 0x7fabbbfff700 (LWP 23976)]
0x00000036b3e0db00 in sem_post () from /lib64/libpthread.so.0
(gdb) bt
#0  0x00000036b3e0db00 in sem_post () from /lib64/libpthread.so.0
#1  0x00000036c1317679 in PyThread_release_lock () from /usr/lib64/libpython2.7.so.1.0
#2  0x00007fabd6159c1f in ~ensure_py_gil_state (this=0x2dc6fc0, x=887000000)
    at gnuradio_swig_py_general.cc:5593
#3  gr_py_feval_dd::calleval (this=0x2dc6fc0, x=887000000) at gnuradio_swig_py_general.cc:5605
#4  0x00007fabd77c4b6e in gr_noise_level_f::tune_window (this=0x2db3ca0, 
    target_freq=) at gr_noise_level_f.cc:97
#5  0x00007fabd77c554b in gr_noise_level_f::work (this=0x2db3ca0, noutput_items=7, 
    input_items=, output_items=)
    at gr_noise_level_f.cc:115
#6  0x00007fabd7860714 in gr_sync_block::general_work (this=0x2db3ca0, 
    noutput_items=, ninput_items=, 
    input_items=, output_items=) at gr_sync_block.cc:64
#7  0x00007fabd7846ce4 in gr_block_executor::run_one_iteration (this=0x7fabbbffed90)
    at gr_block_executor.cc:299
#8  0x00007fabd7864332 in gr_tpb_thread_body::gr_tpb_thread_body (this=0x7fabbbffed90, block=...)
    at gr_tpb_thread_body.cc:49
#9  0x00007fabd785cce7 in operator() (function_obj_ptr=...) at gr_scheduler_tpb.cc:42
#10 operator() (function_obj_ptr=...)
    at /home/tja/Research/energy/detector/gnuradio-3.3.0/gruel/src/include/gruel/thread_body_wrapper.h:49
#11 boost::detail::function::void_function_obj_invoker0, void>::invoke (function_obj_ptr=...) at /usr/include/boost/function/function_template.hpp:153
---Type  to continue, or q  to quit---
#12 0x00007fabd74914ef in operator() (this=)
    at /usr/include/boost/function/function_template.hpp:1013
#13 boost::detail::thread_data >::run (this=)
    at /usr/include/boost/thread/detail/thread.hpp:61
#14 0x00007fabd725ca55 in thread_proxy () from /usr/lib64/libboost_thread-mt.so.1.44.0
#15 0x00000036b3e06d5b in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#16 0x00000036b3ae4a7d in clone () from /lib64/libc.so.6
(gdb)

感谢您的关注！

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2 回答 2

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Python 期望在任何尝试从子线程回调之前由主线程完成一定数量的初始化。

如果主线程是嵌入 Python 的应用程序，那么它应该PyEval_InitThreads()在调用Py_Initialize().

如果主线程是 Python 解释器本身（这里似乎就是这种情况），那么使用多线程扩展模块的模块应该尽早包含一个“导入线程”，以确保PyEval_InitThreads()在生成任何子线程之前正确调用它。

于 2011-02-02T04:45:59.987 回答
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我也遇到了这个确切的问题。不幸的是，与 CPython 中的线程相关的任何内容的文档充其量都是零散的。

本质上，您需要执行以下操作：

在您的主线程中，在产生任何其他线程之前，您需要调用PyEval_InitThreads(). 一个好地方就是在你打电话之后PyInitialize()。

现在，PyEval_InitThreads()不仅初始化 Python 解释器线程状态，它还隐式获取全局解释器锁。这意味着，您需要在调用PyGILEnsure_State()其他线程之前释放锁，否则您的程序将挂起。您可以使用函数来做到这一点PyEval_ReleaseLock()。

所以基本上，在你的主线程中，在启动任何其他线程之前，你想说：

PyInitialize();
PyEval_InitThreads();
PyEval_ReleaseLock();

然后，在任何其他线程中，无论何时使用 Python API，您都需要说：

PyGILState_STATE gstate;
gstate = PyGILState_Ensure();

/* ... some code that does things with Python ... */

PyGILState_Release(gstate);
于 2011-02-12T02:19:54.537 回答