azure - Azure 文本分析情绪分析

Question

有人能告诉我 Azure 文本分析 API 中正面或负面情绪的特征是什么吗？例如“他今天死了” 根据上下文，死亡可能是好是坏……什么将决定回报是积极的还是消极的？

Answer 1

在底层，我们有两个分类器。

首先，一个客观性模型告诉我们给定记录是客观的概率。

例如，如果有人说“这个圣诞派对在凯悦酒店举行”，这是一个客观的句子，但像“我很喜欢凯悦的派对，场地很漂亮”这样的句子。是主观的。

然后，对于那些主观的记录，我们分析记录的极性，告诉我们句子表达的是积极情绪还是消极情绪。

那些客观的句子被映射到 0.5。非客观句子考虑到极性结果映射在 0 和 1 之间（0== 最负面，1= 最正面，大约 0.4 稍微负面，大约 0.6 稍微正面）。

出于所有实际目的，您可以说介于 0.45 和 0.65 之间的分数是中性的，0.45 和更低的分数是负数，而 0.65 和更高的分数是正数。

现在，模型如何将某物分类为客观的？这一切都与训练数据以及为该数据提供的标签有关。