尽管我很喜欢 Python，但参考和 deepcopy 的东西有时会让我感到害怕。
为什么 deepcopy 在这里不起作用：
>>> import copy
>>> a = 2*[2*[0]]
>>> a
[[0, 0], [0, 0]]
>>> b = copy.deepcopy(a)
>>> b[0][0] = 1
>>> b
[[1, 0], [1, 0]] #should be: [[1, 0], [0, 1]]
>>>
我正在使用一个 numpy 数组作为我以后需要的工作区。但我真的希望，如果我使用 deepcopy，我就不必再追逐任何无意的引用了。是否还有其他不起作用的陷阱？
它不起作用，因为您正在创建一个具有两个对同一数组的引用的数组。
另一种方法是：
[[0]*2 for i in range(2)]
或者更明确的：
[[0 for j in range(2)] for i in range(2)]
这是有效的，因为它在每次迭代时都会创建一个新数组。
是否还有其他不起作用的陷阱？
任何时候你有一个包含引用的数组，你都应该小心。例如[Foo()] * 2不一样[Foo() for i in range(2)]。在第一种情况下，只构造了一个对象，并且数组包含对它的两个引用。在第二种情况下，构造了两个单独的对象。
它完全按照您的预期工作。
a = 2*[2*[0]]
当您与 相乘[[0,0]]时2 *，新列表的两个元素都将指向相同的[0,0]列表。a[0]并且a[1]是同一个列表，因为引用是复制的，而不是数据（这是不可能的）。更改其中一个的第一个元素会更改另一个的第一个元素。
copy.deepcopy正确复制列表，保留唯一对象。