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我正在使用 Xilinx 的 triSYCL github 实现，https://github.com/triSYCL/triSYCL。

我正在尝试创建一个带有 100 个的cl::sycl::pipes设计capacity= 6。我将通过 SYCL 代码中的单独线程访问每个管道。

这是我尝试过的：

constexpr int T = 6;
constexpr int n_threads = 100;

cl::sycl::pipe<cl::sycl::pipe<float>> p { n_threads, cl::sycl::pipe<float> { T } };

for (int j=0; j<n_threads; j++) {
    q.submit([&](cl::sycl::handler &cgh) {
      // Get write access to the pipe
      auto kp = p[j].get_access<cl::sycl::access::mode::write>(cgh);
      // Get read access to the data
      auto ba = A.get_access<cl::sycl::access::mode::read>(cgh);

      cgh.single_task<class producer>([=] () mutable {
          for (int i = 0; i != T; i++)
            // Try to write to the pipe up to success
            while (!kp.write(ba[i]));
        });
};

该代码只是tests/pipe/pipe_producer_consumer.cppgithub 存储库中文件的副本。我刚刚for loop在它上面添加了一个并行实例化多个线程。

我在这方面遇到了多个错误：error: no matching function for call to ‘cl::sycl::pipe<cl::sycl::pipe<float> >::pipe(<brace-enclosed initializer list>)’ cl::sycl::pipe<cl::sycl::pipe<float>> p { n_threads, cl::sycl::pipe<float> { T } };

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首先，关于cl::sycl::pipe临时 SYCL 2.2 规范中的实验性事物的免责声明，并且仅在 CPU（无加速器，无 FPGA ......）上运行，并且仅以非常低效的方式运行。

但当然，尝试实际设计的工作方式以及 SYCL 的工作方式是有用的。

管道类似于某些硬件 FIFO。

你写了

cl::sycl::pipe<cl::sycl::pipe<float>> p { n_threads, cl::sycl::pipe<float> { T } };

这意味着cl::sycl::pipe转移一些...cl::sycl::pipe转移一些float！虽然像《星际迷航》中传送一些硬件会很好，但在当前版本的 SYCL 中还不可能通过管道发送真正的硬件。:-)

可能像您这样的代码可以工作，但使用真正的管道数组。但问题是管道需要在施工时指定一些尺寸......

我能想到的一些想法是std::vector<cl::sycl::pipe<float>> p和一个循环做n_threads p.emplace_back(T).

或者您可以使用一些元编程（Boost.Hana 可能会有所帮助...）std::array<cl::sycl::pipe<float>>从n_threads T.

或者，您可以使用具有默认构造的中间对象来执行您感兴趣的管道。

struct my_pipe : cl::sycl::pipe<float> {
  my_pipe() : pipe { T } {};
};

std::array<my_pipe, n_threads> p;

就是说，我没试过……

此外，在考虑之后，我真的不明白为什么在 SYCL 2.2 中管道不能具有默认构造函数，因为它们只是 OpenCL 等效对象的包装器。我将把它推给 SYCL 委员会。感谢您让 SYCL 变得更好。:-)

如果这一切都有意义，请发布最终的工作代码，并在https://github.com/triSYCL/triSYCL上使用新的单元测试代码发出拉取请求。:-)

如果您正在查看一些使用 SYCL 进行元编程的示例，请查看 https://www.khronos.org/assets/uploads/developers/library/2017-supercomputing/Xilinx-triSYCL-complete_Nov17.pdf slides 45--49 https： //www.youtube.com/watch?v=4r6FXxknJEA

于 2018-02-08T19:04:47.623 回答