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我想使用RISE aka live_reveal 制作交互式幻灯片集（用于在 python 中进行一些实时编码的演示），这是 Jupyter 的笔记本扩展。

我希望幻灯片集可供其他人（以及我未来的自己）使用，而无需太多手动步骤（并且不依赖托管的 Jupyter 解决方案），因此我选择pipenv管理依赖项。

我可以开始

pipenv install RISE
pipenv run jupyter nbextension install rise --py --sys-prefix
pipenv run jupyter nbextension enable rise --py --sys-prefix
pipenv run jupyter notebook  # to start the jupyter server

但是，只会pipenv install RISE在本地目录中留下痕迹（在Pipfile和中Pipfile.lock）。因此，在新机器上（或之后pipenv --rm）使用我的文件时

pipenv install
pipenv run jupyter notebook

是不够的。必须重复这两个nbextension步骤以启用 RISE 扩展并在 Jupyter 笔记本中使用按钮切换到演示模式。

这可以自动化吗？（不使用额外的工具，如 conda、docker、vagrant、make 或其他构建系统，...）如果是这样，它应该如何自动化？

我可以告诉pipenv（例如 in Pipfile）在安装包后运行这两个命令吗？或者我应该让笔记本（*.ipynb文件）以某种方式加载扩展名？

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这超出了 pipenv 的范围。Pipenv 管理你的python环境——即安装了哪些包——实际上仅此而已。（一个例外是.env文件中的环境变量被加载pipenv run或pipenv shell命令）。您在问题中列出的 nbextension 命令实际上根本不处理 python 环境，而是在 ( install rise) 周围移动 javascript 和 css 文件并创建（或编辑，如果您安装了其他 nbextensions）一个 json 配置文件 ( enable rise)。

无论好坏，pipenv 都没有类似 postinstall 钩子来运行任意构建命令。jupyter 似乎也没有办法预打包或自动安装扩展，尽管我可能错了。

我个人的看法是，使这种事情可重复正是你提到的构建工具的伟大之处。如果不使用您提到的那种您不想使用的构建工具，您最好的选择是编写一个清晰的自述文件或者您自己的（记录的）安装后 shell 脚本。

于 2018-02-10T19:05:54.153 回答