api - 对 IoT Edge 上的机器学习模块进行 API 调用

Question

根据下面的 Microsoft 教程，我已经能够将机器学习模块下推到 IoT 边缘设备。我还能够从 tempSensor 模拟数据模块到 ML 模块的路由数据中获得 ML 预测，这很棒。

我想做的是在 IoT Edge 设备上使用机器学习模块作为 Web 服务 - 有没有办法使用 REST 等来定位这个模块？类似于下面的内容，尽管我将 ML 模型作为模块推送到 IoT 边缘设备而不是作为 Web 服务。

编辑：我不希望使用“az ml service create”等将 ML 映像部署为 Web 服务，如以下链接。我想通过 IoT Edge 管理将 ML 映像部署为模块，并仍然通过 REST 访问它API。 https://docs.microsoft.com/en-gb/azure/machine-learning/preview/model-management-service-deploy

干杯，康

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是的，可以直接调用用于对 Azure IOT Edge 设备上的 Docker 容器中的数据进行评分的 REST API。以下是有关使用 Web 服务的更多信息：https ://docs.microsoft.com/en-gb/azure/machine-learning/preview/model-management-consumption

如果您有兴趣创建自己的自定义 AI/ML 模型，我建议您阅读 Azure ML Iris 教程：https ://docs.microsoft.com/en-gb/azure/machine-learning/preview/tutorial-classifying -iris-part-1

这将引导您完成模型的训练并将其操作到 Docker 容器中。您可以通过使用数据调用 REST API 来推断容器是部署到云端还是边缘。

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