我正在尝试打开一个 jupyter 笔记本，它需要很长时间，我在底部看到它正在尝试加载各种 [MathJax] 扩展，例如在 chrome 浏览器的左下角它说：
加载 [MathJax]/extensions/safe.js
最终，笔记本加载，但它被冻结，然后在左下角它一直显示它正在尝试加载其他 [MathJax] .js 文件。
同时，“页面无响应你想杀死他们”弹出不断弹出。
我的笔记本中没有方程式或图表，所以我无法理解发生了什么。我的笔记本以前从未这样做过。
我用谷歌搜索了这个，有些人说要删除 ipython 检查点。那些会在哪里？我在 Mac OS 上并使用 Anaconda。
我有一种感觉，我的 Jupyter 笔记本中的程序在试图产生一些输出时被卡住了，所以我重新启动了内核并清除了输出，这似乎起到了作用！
如果 Jupyter 在打开 ipynb 文件时崩溃，请尝试“使用 nbstripout 通过命令行直接从 .ipynb 文件中清除输出”( bndwang )。安装pip install nbstripout
conda install -c conda-forge nbstripout
nbstripout filename.ipynb. 确保文件名中没有空格。
我在使用 jupyter notebook 时遇到了同样的问题。我给你的建议如下：
首先，检查您尝试打开的 .ipynb 文件的大小。文件大小可能以 MB 为单位并且很大。造成这种情况的原因之一可能是您之前显示所有行的数据集的输出。
例如; 为了检查数据集，有时我使用pd.set_option('display.max_rows', None)而不是.head()函数。所以我查看了数据集中的所有行。大量输出会增加文件大小，从而使 notebook 变慢。尝试删除此类输出。
我认为这将解决您的问题。
在这里重新启动内核将无济于事。而是使用 nbstripout 从命令行剥离输出。运行此命令 -> nbstripout FILE.ipynb 如果 nbstripout 不存在， 请安装它https://pypi.org/project/nbstripout/
当我决定打印一个矩阵 100000 次时，它发生在我身上。笔记本文件变成了 150MB，而 Jupyter（在 Chrome 中）无法打开它：它说出了你所经历的所有事情，然后页面死了，说它是“OutOfMemory”。
我解决了在Visual Studio Code中打开它的问题，有一个“清除所有输出”按钮，然后我再次保存笔记本，它又回到了几百KB，我可以正常打开。
如果您没有安装 Visual Studio Code，您可以使用另一个编辑器（如果您使用 Linux 或 Windows 中的 Notepad++，则使用 gedit）打开笔记本并尝试删除输出单元格。这更加棘手，因为您必须非常注意要删除的内容，否则笔记本将停止工作。