python - 最快的成对距离实现python/c++

Question

我正在寻找 c++/python 中两组向量（两个二维数组）之间成对距离的最快实现。

我做了什么？我从这里在我的服务器上运行代码。在 python 中，我发现来自 scikit learn 的成对距离函数和来自 scipy.special.distance 的 cdist 具有最快的成对距离实现。

问题： 计算成对距离是我程序的主要瓶颈。因此，我想知道如果纯粹用 C++ 编码（鉴于 scikit-learn 中的大部分底层代码，scipy 都在 C++ 中），计算成对距离是否更快？