0

我需要从. _ _ MySQL_ Scala我ScalikeJdbc用于查询MySQL和解析结果集。我在它的文档中找不到任何关于解析枚举类型的内容（也许我需要更深入地挖掘）。

但是我的目标应用程序需要有两种加载数据的方式：数据库和JSON文件。因此，我还使用ScalaJson( ) 来解析 Json 文件，以读取与从数据库Play Framework中读取完全相同的数据。MySQL

我知道两者都ScalikeJdbc支持通过使用case class es 进行自动转换来ScalaJson解析数据。Scala

我的问题是：

  • 是否ScalikeJdbc支持解析枚举 值ScalaJson？
  • 是否可以使用相同的case class方法来解析两者中的数据ScalikeJdbc，ScalaJson或者它们是否需要不同？我case class的问题将包含自定义类型的参数，而这些参数case class本身就是 es。case class除了Enum 值之外，这些es 还接受以下类型的参数（基本上，它们不包含完全相同类型的参数，但复杂程度是相同的）：
    • Int,String
    • Option[Int],Option[String]
    • Option[Seq[ (Int, String, Option[Int], Option[String]) ]]
  • 通过添加额外的手动验证可以完全取消枚举，尽管最终结果可能不那么整洁。也就是说，一般来说，使用枚举JSON是一个好主意（特别是在从数据库或/XML文件读取数据时）还是添加枚举的开销太大而无法证明它们的好处？
4

1 回答 1

0

正如对该问题的评论所述，我取消了Enums直接从MySQL数据库或JSON. 显然，这些字段现在VARCHAR是数据库中的 simple ，我将验证逻辑移到了我的Scala代码中。由于我单独执行验证，因此case class我用来保存从读取的数据MySQL或JSON不再具有任何Enum.Value类型字段的 es。

Enums我会说直接在数据库中会更有意义。但由于缺乏简单的解决方案，我选择了这种解决方法。这仍然是一个悬而未决的问题，一旦找到解决方案，我将更新答案。

来到我问题的另一部分

可以使用相同的案例类来解析 ScalikeJdbc 和 ScalaJson 中的数据，还是它们需要不同？

是的

我用 s 创建了case classes，我可以在 .s 和 .s中companion object使用它们进行自动转换。我正在发布一个完整的以及它的服务这个双重目的。ScalikeJdbcScalaJsoncase classcompanion object

注意：此代码示例来自一个旨在将表格从一个位置移动到另一个位置的框架。[实际生产代码] MySQL

案例类：

case class Table(dbId: Option[Int] = None,
                 id: Option[Int] = None,
                 name: String,
                 shouldCopy: Option[Boolean] = None,
                 lastUpdated: Option[DateTime] = None
                )

伴侣对象：

object Table {

  private def mapResultToTable(rs: WrappedResultSet): Table = Table(
    dbId = rs.intOpt("db_id"),
    id = rs.intOpt("id"),
    name = rs.string("name"),
    shouldCopy = rs.booleanOpt("should_copy"),
    lastUpdated = rs.dateTimeOpt("last_updated").flatMap { zonedDateTime: ZonedDateTime =>
      Some(DateTime.parse(zonedDateTime.format(DateTimeFormatter.ISO_OFFSET_DATE_TIME)).plusMinutes(330))
    }
  )

  def getTables(db: Db)(implicit session: DBSession): Seq[Table] = {
    sql"""
       SELECT
         *
       FROM
         db_name.tables
       WHERE
         db_id = ${db.id} AND
         should_copy = b'1'
       ORDER BY
         name ASC
    """.
      map(mapResultToTable).
      list().
      apply()
  }

  // for Play-Json [Scala-Json]
  implicit val dateTimeJsReader = JodaReads.jodaDateReads("yyyyMMddHHmmss")
  implicit val dateTimeWriter = JodaWrites.jodaDateWrites("dd/MM/yyyy HH:mm:ss")

  implicit val reads = Json.reads[Table]
  implicit val writes = Json.writes[Table]
}

以下是对代码特定部分的解释：

  • def mapResultToTable(rs: WrappedResultSet)

    此方法读取数据库查询的结果集并构建一个objectcase class

  • def getTables(db: Db)

    此方法查询MySQL数据库正在使用ScalikeJdbc

  • implicit val dateTimeJsReader = JodaReads.jodaDateReads("yyyyMMddHHmmss")

  • implicit val dateTimeJsReader = JodaReads.jodaDateReads("yyyyMMddHHmmss")

    这些是用于参数的Joda DateTime 读写转换器（由 使用ScalaJson）Joda DateTimecase class

  • implicit val reads = Json.reads[Table]

  • implicit val writes = Json.writes[Table]

    这些是给定的读写转换器case class

最后，这是从 Json 文件中读取此案例类数据的代码片段

val tableOpt: Option[Table] = try {
  val rawJsonString: String = Source.fromFile("path/to/file/fileName.json").mkString
  Some(Json.parse(rawJsonString).as[Table])
} catch {
  case ex: Throwable =>
    println(s"Exception while reading Json file: '$ex'")
    None
}

对像我这样的菜鸟的最后一条建议：除非您对ScalaJson（并且JSON通常会解析）感到满意，否则请避免使用Json.parse(jsonString).asOpt[T]方法（上面的代码片段使用.as[T]方法）以克服像这样的细微错误。

编辑-1

ScalikeJdbc 是否支持解析像 ScalaJson 这样的枚举值？

获得Enum.Value真的无关ScalikeJdbc：一旦你拥有了String，转换成有多难Enum.Value？

这是一个小例子：

// Enum
object CloudProvider extends Enumeration {

  val AWS: Value = Value("aws")
  val MicrosoftAzure: Value = Value("microsoft-azure")
  val GoogleCloud: Value = Value("google-cloud")
}

// Case Class
case class SiteInfo(website: String, provider: CloudProvider.Value)

// Mapper method
def mapResult(rs: WrappedResultSet): SiteInfo = {
  val website: String = rs.string("website")
  val provider: CloudProvider.Value = CloudProvider.values.
    find(_.toString == rs.string("provider")).
    getOrElse(CloudProvider.AWS)

  SiteInfo(website, provider)
}

很难理解为什么当它就在我面前时我看不到答案：（mapResult方法）

..一般来说，使用枚举是个好主意吗..

是的，一点没错

拥有Enum类型的全部意义在于限制变量可以取值的范围。除了Enum.

同样，一旦您对使用的语言/库有足够的了解（当时我不太了解Scala）ScalikeJdbc，使用绝对没有开销（从编码的角度来看）Enum；事实上，它们使代码更加清晰。不用说，即使从性能的角度来看，使用Enums 也比 using 好得多String。

于 2018-02-22T15:45:38.993 回答