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当我在 google colab 中编写此代码时：

import pickle
x=10;
output = open('data.pkl', 'wb')
pickle.dump(x,output)

x 已保存，并且还在 Google Colab 的另一个窗口中我可以访问该文件并阅读它，但我不知道该文件在哪里。有人知道它在哪里吗？

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它在当前目录中。您也可以使用以下命令将其下载回本地计算机

from google.colab import files
files.download(‘data.pkl’)
于 2018-02-01T20:25:17.147 回答
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您可以将其上传到您的 Google 驱动器：

from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials

# 1. Authenticate and create the PyDrive client.
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)  

# get the folder id where you want to save your file
file = drive.CreateFile({'parents':[{u'id': folder_id}]})
file.SetContentFile('data.pkl')
file.Upload()

此代码基本上从云 VM 中获取 data.pkl 并将其永久上传到特定文件夹下的 Google Drive。

如果您选择不指定文件夹，该文件将上传到您的 Google Drive 的根目录下。

于 2018-02-08T10:02:16.183 回答
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您可以在 Google 驱动器文件夹中的任何位置保存和读取转储文件。

import gc
import pickle
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive', force_remount=True)

pick_insert = open('drive/My Drive/data.pickle','wb')
pickle.dump(data, pick_insert)
pick_insert.close()

pick_read = open('drive/My Drive/data.pickle','rb')
data = pickle.load(pick_read)
pick_read.close()
于 2021-06-26T10:41:23.677 回答
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然后可以从以下相同的目录加载保存的转储，

dump(stories, open('review_dataset.pkl', 'wb'))

stories = load(open('review_dataset.pkl', 'rb'))

于 2020-08-27T19:30:46.590 回答
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就我而言，我试图访问目录下的子目录（数据）中的泡菜文件.。

数据目录有 2 个从预处理步骤生成的泡菜文件。

所以我在评论中尝试了@korakot 的建议，效果很好！这就是我到目前为止所做的。

# connect your colab with the drive
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

# list the directories in the home directory
import os
os.listdir('.')

# move the sub-directory (data) into google-drive
mv /content/data/ /content/drive/MyDrive/
于 2021-03-05T15:07:41.073 回答
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您可以使用以下语句获取 pkl 文件

    from google.colab import files files
    files.download("model.pkl")

不仅pkl，您还可以通过更改扩展名来检索其他格式的数据

于 2021-03-25T10:37:20.220 回答