我已经使用低级 tensorflow API 构建了一个模型，该模型只有几个我想要优化的变量（大约 10 个）。因此，我想实现一个自定义损失函数来产生噪声损失值（有点像基于模拟的优化方法）。
通常我会使用像 SPSA 优化器这样的无衍生优化器。
有没有办法使用低级 tensorflow API 实现不可微分的损失函数和像 SPSA 这样的优化器？
PS：有人可能会问为什么要为此使用 tensorflow？这是因为我想用tensorflow方便保存模型，用tensorboard方便全面的可视化。我还希望能够在标准化框架中切换和比较不同的模型。