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CUDA 运行时 API 允许我们使用 variable-number-of-arguments 三人字形语法启动内核：

my_kernel<<<grid_dims, block_dims, shared_mem_size>>>(
    first_arg, second_arg, and_as_many, as_we, want_to, etc, etc);

但关于“协作”内核，CUDA Programming Guide 说（第 C.3 节）：

要启用网格同步，在启动内核时需要使用CUDA 运行时启动 API ，而不是<<<...>>>执行配置语法：cuLaunchCooperativeKernel

cudaLaunchCooperativeKernel(
  const T *func,
  dim3 gridDim,
  dim3 blockDim,
  void **args,
  size_t sharedMem = 0,
  cudaStream_t stream = 0
)

（或等效的 CUDA 驱动程序）。

我宁愿不必编写自己的包装器代码来构建指针数组……运行时 API 中真的没有设施可以避免这种情况吗？

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我们可以使用类似以下解决方法（需要--std=c++11或更新的 C++ 语言标准）：

namespace detail {

template <typename F, typename... Args>
void for_each_argument_address(F f, Args&&... args) {
    [](...){}((f( (void*) &std::forward<Args>(args) ), 0)...);
}

} // namespace detail

template<typename KernelFunction, typename... KernelParameters>
inline void cooperative_launch(
    const KernelFunction&       kernel_function,
    stream::id_t                stream_id,
    launch_configuration_t      launch_configuration,
    KernelParameters...         parameters)
{
    void* arguments_ptrs[sizeof...(KernelParameters)];
    auto arg_index = 0;
    detail::for_each_argument_address(
        [&](void * x) {arguments_ptrs[arg_index++] = x;},
        parameters...);
    cudaLaunchCooperativeKernel<KernelFunction>(
        &kernel_function,
        launch_configuration.grid_dimensions,
        launch_configuration.block_dimensions,
        arguments_ptrs,
        launch_configuration.dynamic_shared_memory_size,
        stream_id);
}
于 2018-02-01T10:08:37.137 回答
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FWIW 你可以通过 void* args 传递任意结构（从 API 文档中不是很明显）。在这种情况下，编译器根据函数签名计算 sizeof 并将正确的大小复制到内核中并不明显。API 文档似乎没有详细说明这一点。

struct Param { int a, b; void* device_ptr; };
Param param{aa, bb, d_ptr};
void *kArgs = {&param};
cudaLaunchCooperativeKernel(..., kArgs, ...);
于 2018-06-01T02:06:23.170 回答
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答案是不。

在引擎盖下，<<< >>>语法扩展如下：

deviceReduceBlockKernel0<<<nblocks, 256>>>(input, scratch, N);

变成：

(cudaConfigureCall(nblocks, 256)) ? (void)0 : deviceReduceBlockKernel0(input, scratch, N);

并发出样板包装函数：

void deviceReduceBlockKernel0(int *in, int2 *out, int N) ;

// ....

void deviceReduceBlockKernel0( int *__cuda_0,struct int2 *__cuda_1,int __cuda_2)
{
__device_stub__Z24deviceReduceBlockKernel0PiP4int2i(_cuda_0,__cuda_1,__cuda_2);
}

void __device_stub__Z24deviceReduceBlockKernel1P4int2Pii( struct int2 *__par0,  int *__par1,  int __par2) 
{  
    __cudaSetupArgSimple(__par0, 0UL); 
    __cudaSetupArgSimple(__par1, 8UL); 
    __cudaSetupArgSimple(__par2, 16UL); 
    __cudaLaunch(((char *)((void ( *)(struct int2 *, int *, int))deviceReduceBlockKernel1))); 
}

IE。当您明确使用内核启动 API（无论是传统的单一启动 API 还是新的协作启动 API）时，工具链会自动执行您必须在代码中手动（或通过花哨的生成器模板）自己执行的操作。在已弃用的 API 版本中，有一个内部堆栈为您完成脏活。在较新的 API 中，您可以自己制作参数数组。一样的，只是狗粮不一样。

于 2018-02-01T10:14:57.247 回答