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如果决策树分为 2 类,随机森林如何在分类中创建多个桶?您可以发布有关该理论的任何链接吗?它背后的理论是什么?

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决策树中的连接不会分成两个类。它分为两个子树。决策树的结果由以下连接确定,直到您到达叶节点。具有 3 个二元结点的简单 2 级树有 4 个叶子

    J
   / \
  J   J
 / \ / \
L  L L  L

使用 4 个叶子,您最多可以有4个类,但通常许多叶子节点将属于同一个类。

当然,在森林里,每棵树都有很多叶子,森林里也有很多叶子,所以人在整个森林里有很多叶子。

您甚至可以查看决策树的数量来确定结果的可靠性。如果您的森林有 100 棵树和 3 个类别,则一个输入可能会产生 90-6-4 分布,而另一个输入可能会产生 50-30-20 的结果。两个输入显然都是第 1 类,但第二个输入则不太肯定。

于 2018-01-31T13:13:22.743 回答