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我有一个网络,我正在选择要实现的框架:Keras、Tf-Slim 或 Tensorflow。

我的问题是,当我们使用 Keras/Tf-slim 而不是原生 Tensorflow 时,性能(准确度)会降低吗?我发现当我们使用 Keras 时,时间可能会更短(Native TF vs Keras TF 性能比较),但是性能呢?

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与原生 Tf 相比,使用 keras(Tf backend)/Tf-slim 在准确性上应该没有任何差异,因为它们只是在原生 Tf 之上编写的高级库。

于 2019-05-19T01:40:16.537 回答