这个问题有点偏执,因为在谷歌中,搜索结果被音频和傅里叶变换等混合在一起。
特别是对于python,当涉及到数字数据时,少数类的过采样和上采样有区别吗?
我正在使用 imblearn 对少数类进行过采样/上采样。我目前正在使用
from imblearn.over_sampling import SMOTE sm = SMOTE(random_state=12, ratio = 1.0) x_train_res, y_train_res = sm.fit_sample(X_train, y_train)
但最近,我遇到了
sm = over_sampling.SMOTE(random_state=12, ratio = 1.0) x_train_res, y_train_res = sm.fit_sample(X_train, y_train)
有什么区别?