我是 r-cnn 的新手。
mask r-cnn paper上有术语AP、AP50、AP75。50, 75 是小后缀，但我不能让它变小，对不起。无论如何，论文说它是 IOU 阈值的平均值。对于 AP50，仅计算超过 50% 区域比较地面实况的候选者，而对于 AP75，仅计算超过 75% 的候选者。那么什么是空AP呢？我知道 AP 使用 70% IoU 阈值，但它不会。因为只是AP低于AP75。
此外，还有一些我不太理解的术语。他们是 AP，m，L。我知道他们的意思是小，中，大。那么有什么标准它们有多大。只是说小，中，大让我有点困惑。
提前致谢！
我从下面找到它们： http: //cocodataset.org/#detections-eval
平均精度 (AP)：
AP % AP at IoU=.50:.05:.95（主要挑战指标）
APIoU=.50 % AP at IoU=.50（PASCAL VOC 指标）
APIoU=.75 % AP at IoU= .75（严格度量）
AP 跨尺度： APsmall 小物体的 AP 百分比：面积 < 322
APmedium 中等物体的 AP 百分比：322 < 面积 < 962
APlarge 大物体的 AP 百分比：面积 > 962
平均召回率 (AR)：
ARmax= 1 % AR 给定每张图像 1 次检测
ARmax=10 % AR 给定每张图像 10 次检测
ARmax=100 % AR 给定每张图像 100 次检测
AR 跨尺度：
ARsmall 小物体的 AR 百分比：面积 < 322
ARmedium 中等物体的 AR 百分比：322 < 面积 < 962
ARlarge % AR 对于大物体：面积 > 962
谢谢。