lgb.cv有没有一种简单的方法可以从使用from构建的模型中恢复交叉验证预测lightGBM？
我正在结合交叉验证进行网格搜索。最终，我想获得每个定义的保留折叠的预测，因此我还可以堆叠一些模型。
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我发现的唯一方法是继续训练（lgb.train）相同的模型（助推器）来做到这一点，你必须使用init_model='model.txt'。然后像这样保存模型最佳迭代bst.save_model('model.txt', num_iteration=bst.best_iteration)。注意这是python api，对不起。我问过同样的问题，但对于 python api
于 2018-02-07T22:47:57.300 回答