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我想在 R 中执行下一个线性模型： \begin{equation} lPC_t = \beta_0 + \beta_1PIBtvh_{t+1} + \beta_2txDes_t + \beta_3Spread_{t+4} + u_t \end{equation}

我的数据框的名称是 Dados_R。一旦我想对 19 到 45 之间的观察值进行估计，我就需要对数据施加限制。问题是，当我创建带导数的变量时，我不能改变它们的范围，或者至少我不能这样做，除非我自己更改原始数据框，否则一旦我想执行更多具有不同线索的模型，这不方便。

所以我的问题是如何更改我创建的变量的范围（leadPIBtvh0 e leadSpread0），以使我能够仅使用 19 到 45 之间的观察值来执行线性模型？

我写的代码：

attach(Dados_R)
leadPIBtvh0=lag(PIBtvh,1)
leadSpread0=lag(Spread,4)
data=Dados_R[19:45,]
detach(Dados_R)    
attach(data)
lPC=log(PC/(1-PC))
lm_lPC=lm(lPC~leadPIBtvh0+txDes+leadSpread0)

这段代码给了我错误（我理解）：

Error in model.frame.default(formula = lPC ~ leadPIBtvh0 + txDes + leadSpread0,  : : 
  variable lengths differ (found for 'leadPIBtvh0')
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