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假设您将表存储在 SQL Server 数据库中，并且您希望执行多表操作，即连接来自同一数据库的多个表。

以下代码可以交互并从 SQL Server 接收数据：

library(dplyr)
library(odbc)
con <- dbConnect(odbc::odbc(),
                 .connection_string = "Driver={SQL Server};Server=.;Database=My_DB;")

Table1 <- tbl(con, "Table1")
Table1 # View glimpse of Table1

Table2 <- tbl(con, "Table2")
Table2 # View glimpse of Table2

Table3 <- tbl(con, "Table3")

但是，使用相同的连接检索到一些结果，最终会出现以下错误：

错误：[Microsoft][ODBC SQL Server Driver]Connection is busy with results for another hstmt

我目前的谷歌搜索技能让我得到了后端不支持多个活动结果集（MARS）的答案——我猜最多有 2 个以上的活动结果集？（后端为 DBI 和 odbc）

所以，我的问题是：如果我想从 SQL DB 的多个表中收集数据，最佳实践是什么？

  • 为每个表打开一个连接？

  • 主动关闭连接并为下一张表再次打开它？

  • 后端是否支持将 MARS 解析为连接字符串？

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为了建立一个可以容纳多个结果集的连接，我很幸运地使用了以下连接代码：

con <- DBI::dbConnect(odbc::odbc(),
                      Driver = "SQL Server Native Client 11.0",
                      Server = "my_host",
                      UID = rstudioapi::askForPassword("Database UID"),
                      PWD = rstudioapi::askForPassword("Database PWD"),
                      Port = 1433,
                      MultipleActiveResultSets = "True",
                      Database = my_db)

最重要的是，我发现新的pool-package 可以完成这项工作：

pool <- dbPool(odbc::odbc(),
                      Driver = "SQL Server Native Client 11.0",
                      Server = "my_host",
                      UID = rstudioapi::askForPassword("Database UID"),
                      PWD = rstudioapi::askForPassword("Database PWD"),
                      Port = 1433,
                      MultipleActiveResultSets = "True",
                      Database = my_db)

它比 DBI 连接更快、更稳定，但是，一个小缺点是数据库不会在连接选项卡中弹出以便于参考。

对于这两种方法，请记住在完成后关闭连接/池。对于 DBI 方法，它的：

dbDisconnect(con)

而池方法通过调用关闭：

poolClose(pool)
于 2018-01-25T11:41:03.850 回答