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我已经使用 Python 的 TM1py 包在 Python 和 IBM TM1 OLAP 工具之间建立了连接。现在，当我尝试在 Python 中从 TM1 的 MDX 视图中获取数据时，我得到的只是列标题。我阅读了 TM1py 的文档，看起来 get_native_view 函数应该只返回视图的一个实例，而不是视图中包含的实际数据。

from TM1py.Services import TM1Service

with TM1Service(address='hostname', port=12523,user='username', password=****, ssl=False) as tm1:

query = tm1.cubes.views.get_native_view('cube_name', 'View_name', private=True)
print(query)

有谁知道如何从 Python 中的 TM1 中提取实际数据而不仅仅是列标题？

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get_native_view 函数返回多维数据集视图的定义。

要使用 TM1py 将多维数据集数据从 IBM TM1 拉入 Python，您可以使用 get_view_content 函数（选项 1）或执行 MDX 查询（选项 2）。

选项1：

from TM1py.Services import TM1Service

with TM1Service(address='localhost', port=12354, user='admin', password='apple', ssl=True) as tm1:
    content = tm1.cubes.cells.get_view_content(cube_name='Plan_BudgetPlan', view_name='Default', private=False)
    print(content)

选项 2：

from TM1py.Services import TM1Service

with TM1Service(address='localhost', port=12354, user='admin', password='apple', ssl=True) as tm1:
    mdx = "SELECT " \
          "NON EMPTY {TM1SUBSETALL( [}Clients] )} on ROWS, " \
          "NON EMPTY {TM1SUBSETALL( [}Groups] )} ON COLUMNS " \
          "FROM [}ClientGroups]"
    content = tm1.cubes.cells.execute_mdx(mdx)
    print(content)
于 2018-02-13T21:59:45.930 回答