现在我正在重现 Mask R-CNN(实例分割任务。)
我不知道如何使用 MS COCO 测试数据集。
存在具有特定注释的“instances_train2014”、“instances_val2014”。
但是在测试数据中,只有image_id、image_url、图片的高度和宽度。我根本不知道如何使用它。
任何人都可以解决这个问题吗?:( 抱歉英语很糟糕
现在我正在重现 Mask R-CNN(实例分割任务。)
我不知道如何使用 MS COCO 测试数据集。
存在具有特定注释的“instances_train2014”、“instances_val2014”。
但是在测试数据中,只有image_id、image_url、图片的高度和宽度。我根本不知道如何使用它。
任何人都可以解决这个问题吗?:( 抱歉英语很糟糕
测试数据就是这样,测试数据。他们没有为它发布注释。相反,您在 train/val 数据集上进行训练,并将测试数据的结果提交到评估服务器。这确保了不同方法之间的公平比较。
那么你能告诉我研究人员如何评估模型的 mAP,比如 ssd_mobilenet_v1_coco 有 COCO mAP[^1] = 21(根据This)吗?他们是否在 COCO 验证集而不是 COCO 测试集上进行计算并记录 mAP 编号?