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In [12]: import pandas_datareader.data as web

In [13]: import datetime

In [14]: start = datetime.datetime(2010, 1, 1)

In [15]: end = datetime.datetime(2013, 1, 27)

In [16]: f = web.DataReader("F", 'yahoo-dividends', start, end)
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遗憾的是,生成的pandas_datareader. 但是,这些函数本身在源代码中有很好的记录。查看源代码DataReader,第一个参数是name

数据集的名称。一些数据源(google、fred)将接受名称列表。

这不是提供信息,而是更深入地挖掘DataReader实际返回的对象类,例如YahooDailyReader,以及它们是如何构造的,第一个参数是股票代码或符号

单个股票代码(股票代码)、类似数组的符号对象或带有包含股票代码的索引的 DataFrame。

在这种情况下,'F'Ford的符号。使用 yahoo 数据源,您可以选择提供单个字符串或字符串的可迭代以一次获得多个输出。

于 2018-01-19T17:04:55.190 回答