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我正在尝试读取我本地存储在我的机器上的 csv 文件。（仅供参考，这是来自 Kaggle 的泰坦尼克号数据，位于此处。）

从这个问题和答案中，我了解到您可以使用此代码导入数据，这对我来说效果很好。

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

我迷路的地方是如何从这里将其转换为数据框。上面答案中列出的示例谷歌笔记本页面没有谈论它。

我正在尝试uploaded使用from_dict命令将字典转换为数据框，但无法使其工作。这里有一些关于将 dict 转换为数据框的讨论，但解决方案不适用于我（我认为）。

总结一下，我的问题是：

如何将本地存储在我的文件中的 csv 文件转换为 Google Colaboratory 上的 pandas 数据框？

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7 回答 7

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第 1 步 - 将您的 Google Drive 安装到 Collaboratory

from google.colab import drive 
drive.mount('/content/gdrive')

第 2 步 - 现在您将在左侧窗格（文件资源管理器）中看到您的 Google Drive 文件。右键单击需要导入的文件并选择 çopy 路径。然后像往常一样在 pandas 中导入，使用这个复制的路径。

import pandas as pd 
df=pd.read_csv('gdrive/My Drive/data.csv')

完毕！

于 2018-11-13T14:08:22.497 回答
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熊猫read_csv应该做的伎俩。您需要将上传的字节包装在一个io.StringIO因为read_csv需要一个类似文件的对象中。

这是一个完整的例子： https ://colab.research.google.com/notebook#fileId=1JmwtF5OmSghC-y3-BkvxLan0zYXqCJJf

关键片段是：

import pandas as pd
import io

df = pd.read_csv(io.StringIO(uploaded['train.csv'].decode('utf-8')))
df
于 2018-01-19T16:34:59.383 回答
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Colab google：从您的 PC 上传 csv 我在使用 excel 文件 (*.xlsx) 时遇到了同样的问题，我解决了以下问题，我认为您可以对 csv 文件执行相同的操作： - 如果您的文件中有文件PC 驱动器称为 (file.xlsx)，然后： 1- 使用以下简单代码从硬盘驱动器上传： 

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

按（选择文件）并将其上传到您的谷歌驱动器。

2-然后： 

import io
data = io.BytesIO(uploaded['file.XLSX'])

3-最后，阅读您的文件： 

import pandas as pd   
f = pd.read_excel(data , sheet_name = '1min', header = 0, skiprows = 2)
#df.sheet_names
df.head()

4- 请更改参数值以读取您自己的文件。我认为这可以推广到读取其他类型的文件！
好好享受！

于 2018-03-22T17:51:47.837 回答
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这对我有用：

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

from pydrive.drive import GoogleDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from oauth2client.client import GoogleCredentials
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

myfile = drive.CreateFile({'id': '!!!YOUR FILE ID!!!'})
myfile.GetContentFile('file.csv')

替换!!!YOUR FILE ID!!!为 google drive 中文件的 ID（这是单击“获取共享链接”时出现的长字母数字字符串）。然后您可以使用 pandas 的 read_csv 访问 file.csv：

import pandas as pd
frm = pd.read_csv('file.csv', header=None)
于 2018-05-31T20:43:57.847 回答
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所以，如果你不是在 google colab 上工作，你会简单地写这样的东西：

df = pd.read_csv('path_of_the_csv_file')

在 google colab 中，您只需要知道 csv 文件的路径。

如果您按照我在下面编写的步骤操作，您的问题将得到解决：

  1. 首先，将 CSV 文件上传到您的谷歌驱动器上。
  2. 然后，打开您的 google colab 笔记本并单击页面左侧的“文件”图标。
  3. 然后，单击“Google Drive 文件夹”图标以安装您的 Google Drive。
  4. 然后，查找您在 google 驱动器上上传的 csv 文件（步骤 1），并复制其路径。
  5. 获得路径后，将其视为普通路径并在代码中使用它。它应该看起来像这样：
   df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/File.csv')
于 2021-06-28T20:08:54.647 回答
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这对我有用：

import pandas as pd
import io

df=pd.read_csv(io.StringIO(uploaded['Filename.CSV'].decode('ISO-8859-1')))
df
于 2022-02-21T14:57:03.920 回答
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或者，您也可以使用 github 导入文件。您可以以此为例：https ://drive.google.com/file/d/1D6ViUx8_ledfBqcxHCrFPcqBvNZitwCs/view?usp=sharing

此外，谷歌不会将文件保存更长时间，因此您可能必须一次又一次地运行 github 片段。

于 2018-02-13T08:21:25.343 回答