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我开始使用假设来编写测试。我喜欢它，但我坚持生成某种数据。

我有一个使用数据列表的测试，可以从元组（键，值）构造。

键可以是文本、整数或浮点数，值可以是任何可比较的值。对于一个测试，所有键必须是同一类型，所有值必须是同一类型。

我发现生成我想要的数据的唯一方法是这样的：

@given(
    st.one_of(
        st.lists(st.tuples(st.integers(), st.integers())),
        st.lists(st.tuples(st.integers(), st.floats())),
        st.lists(st.tuples(st.integers(), st.text())),
        st.lists(st.tuples(st.floats(), st.integers())),
        st.lists(st.tuples(st.floats(), st.floats())),
        st.lists(st.tuples(st.floats(), st.text())),
        #...
    ))
def test_stuff(lst):
   data = [Mydata(k, v) for k, v in lst]
   #...

有没有更好的方法来生成我想要测试的所有数据类型组合？

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我首选的方法是选择其中的关键和价值策略@given，然后构建您的策略并在您的测试中从中提取。“所有键必须是这些类型中的同一个”是一个不寻常的要求，但交互式数据非常强大：

@given(
    st.data(), 
    key_st=st.sampled_from([st.integers(), st.floats(), st.text()]),
    value_st=st.sampled_from([st.integers(), st.floats(), st.text()]),
)
def test_stuff(data, key_st, value_st):
    test_data = data.draw(st.lists(st.builds(Mydata, key_st, value_st)))
    ...  # TODO: assert things about test_data

我也使用st.builds()而不是通过元组 - 因为我们在测试中调用它，所以任何异常都Mydata将是（最小化）测试失败而不是错误。

于 2018-02-01T03:58:14.917 回答