在 R 工作时，我开始知道
SES：-简单的指数平滑函数，它考虑了数据的随机波动但不考虑任何趋势或季节性。然后是 Holt 模型，它考虑了任何趋势或随机数据，但不考虑季节性。
霍尔特的冬季模型考虑了所有三种情景数据，如随机、趋势和季节性。
所以，如果我们每次使用 Holt 的冬季方法，我都会感到有点困惑，它总是会计算时间序列数据的所有场景，即随机、趋势和季节性？虽然没有随机性或趋势。那么，我应该始终使用哪个平滑数据系列，使用时间序列数据建模？
请问，有人能解释一下吗？
我希望我的问题很清楚。如果没有请评论我。