从头开始训练深度学习模型需要非常大的数据集。即使微调现有的预训练模型也可能需要来自目标类的许多示例。当在现场使用基于 tensorflow-lite 的应用程序时，它可能会接触到一组新的有用的输入，如果它们被捕获，这些输入可以作为额外的训练数据。
是否有一个应用程序级代码和后端堆栈的工作示例来进行捕获和存储？
从头开始训练深度学习模型需要非常大的数据集。即使微调现有的预训练模型也可能需要来自目标类的许多示例。当在现场使用基于 tensorflow-lite 的应用程序时，它可能会接触到一组新的有用的输入，如果它们被捕获，这些输入可以作为额外的训练数据。
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