weka - 如何使用具有信息增益和随机属性选择的 j48 weka 进行分类？

Question

我知道 j48 决策树用于gain ratio选择属性来制作树。但我想使用information gainandrandom selection而不是增益比。在select attribute tabWeka Explorer 中，我选择InfoGainAttributeEval并放置了开始按钮。之后，我看到了带有信息增益方法的属性排序列表。但我不知道如何使用这个列表在 Weka 中运行 j48。此外，我不知道如何在 j48 中随机选择属性。如果可以，请你帮助我。

Answer 1

如果您想在运行算法之前对数据执行特征选择，您必须选择：

1. 在Classify选项卡中使用AttributeSelectedClassifier（在meta文件夹下）。在那里你可以配置你想要的特征选择算法。（默认为J48）CfsSubsetEval。

2. 在Preprocess选项卡中查找并应用AttributeSelect过滤器（位于supervised\attribute文件夹中）。这里的默认也是CfsSubsetEval算法。

请注意，当您评估算法时，第一种方法将仅在训练集上应用该算法，而第二种方法将使用整个数据集并删除未选择的特征（您可以使用 undo 将它们恢复）。

请注意，J48 在训练过程中选择特征的方式将保持不变。要更改它，您需要实现自己的算法或更改当前的实现。