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我正在尝试从立陶宛统计局获取数据。他们提供带有 XML 或 JSON ( LSD ) 的 SDMX API。

显示的示例 XML 是：https ://osp-rs.stat.gov.lt/rest_xml/data/S3R629_M3010217下载 XML 文件。

我试过以下：

devtools::install_github("opensdmx/rsdmx")
library(rsdmx)
string <- "https://osp-rs.stat.gov.lt/rest_xml/data/S3R629_M3010217"
medianage <- readSDMX(string)

这导致错误：

<simpleError in doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler): Invalid SDMX-ML file>

我也尝试简单地阅读手动下载的文件

devtools::install_github("opensdmx/rsdmx")
library(rsdmx)
medianage <- readSDMX(file="rest_data_M3010217_20180116163251.xml" , isURL = FALSE)
medianage <- as.data.frame(medianage)

导致中位数为 NULL（空）

也许有人有一个想法，我如何解决从 LSD 下载/转换数据的问题：

https://osp-rs.stat.gov.lt/rest_xml/data/S3R629_M3010217
https://osp-rs.stat.gov.lt/rest_json/data/S3R629_M3010217

非常感谢！

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为了将 rsdmx 用于此数据源，添加了一些增强功能（请参阅https://github.com/opensdmx/rsdmx/issues/141中的详细信息）。您需要从 Github 重新安装rsdmx（版本 0.5-11）

您可以使用 SDMX-ML 文件的 url

library(rsdmx)
url <- "https://osp-rs.stat.gov.lt/rest_xml/data/S3R629_M3010217"
medianage <- readSDMX(url)
df <- as.data.frame(medianage)

在 rsdmx 中添加了一个连接器，以方便在LSD（立陶宛统计部门）SDMX 端点上进行数据查询。请参阅下面的示例，了解如何使用它。

sdmx <- readSDMX(providerId = "LSD", resource = "data",
flowRef = "S3R629_M3010217", dsd = TRUE)
df <- as.data.frame(sdmx, labels = TRUE)

上面的示例显示了如何使用从 SDMX 数据结构定义 (DSD) 中提取的代码标签来丰富 data.frame。为此，dsd = TRUE用指定readSDMX。这允许labels = TRUE在转换为 data.frame 时使用。对于过滤数据readSDMX，例如（startPeriod、endPeriod、代码过滤器），请查看此页面https://github.com/opensdmx/rsdmx/wiki#readsdmx-as-helper-function

于 2018-02-03T22:05:08.097 回答